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图书主要设施蔬菜生产与
病虫 害 绿色防控技术本书以编者多年来积累的第一手资料为基础,本着方便菜农易学易用的原则,从菜农的实际出发,系统地介绍了设施番茄、辣椒、茄子、黄瓜等主要作物的全程生产栽培技术,主要包括植物学特性、品种选择与育苗嫁接、植株管理、土壤管理、病虫害 防治 等内容 -
报告Application of Gene Expression Research Methods in Plant Pathology
出版时间:2007在人类控制植物病虫害 的措施中,抗病虫转基因植物是其中的重要手段之一,这样可以减少农药的使用,减少对环境的污染,并且符合可持续发展农业的要求,而基因表达分析又是其中必不可少的一步。differential display of reverse transcriptional PCR),简称DDRT-PCR,它是将mRNA反转录技术与PCR技术二者相互结合发展起来的一种RNA指纹图谱 技术由于差别杂交技术、mRNA差别显示技术各有缺点,不能够提供全面的表达分析图谱 ,不能够全面系统的分析基因转录组。Mysore 等[6]以番茄为材料,分析了不亲和的植物病原菌互作过程中经诱导产生或被抑制的基因表达图谱 。基因芯片技术最早是由Fodor[7]等提出的,基因芯片是一种用于合成和分析生物分子的微型装置。在植物病理学研究领域,基因表达分析技术已经广泛的应用于病原菌的检测、转基因植物的检测、植物病原物互作机理的研究以及植物抗病信号转导研究等方面,使植物病理学研究者根据不同时期基因表达的变化,揭示植物抗感病机理、防治 病虫害 的发生以及选育植物抗病品种 -
报告秦皇岛市植保信息传播现状与对策
出版时间:2010比如2010年上半年本站利用秦皇岛市电视台“走进乡村”栏目,制作13期专题节目,发布病虫信息和进行病虫防治 技术宣传,同时开辟了病虫害 系列专题节目,由于电视节目图文并茂,具有直观形象、内容丰富、发布快捷、2.1.4 积极推进植保技术集成化、直观化,提高农户接受能力农作物病虫草害识别,是提高农民对农作物病虫草害防治 能力的有效手段,做好农作物病虫草的正确诊断,有助于开展农作物病虫草防治 ,减少农药的使用量和次数,降低农药残留,今后本站要积极组织植保技术人员走村进户、深入田间地头,积累第一手资料,在总结经验基础上,通过现代计算机和数码技术,进行主要农作物病虫害 防治 技术集成化、直观化处理,编辑发放适合当前农村、农业、农民需要的蔬菜及各种作物病虫害 防治 原色生态图谱 ,提高农户接受能力。2.2 充分利用新闻媒体优势,开展行之有效的宣传利用当地报纸、广播、黑板报这一传统方式,使之赋予新内容,同时结合送科技下乡,做好技术咨询服务,抓好重大病虫害 防治 工作,充分利用农业局的农业信息网,加快网页更新 -
报告Application of Molecular Marker Technology in the Studies of Phytophthora Infestans on Patato
出版时间:2007目前利用该标记对来自全世界的成千上万的马铃薯晚疫病病菌建立了指纹图谱 数据库。1997年,Van de Lee[11] 等完成了一张比较完整的致病疫霉基因连锁图谱 ,这张图谱 包括183个AFLP标记,7 个RFLP 标记和交配型基因座,包括10个主要的连锁群和7个次要的连锁群,共827cmAFLP技术用于构建基因连锁图谱 ,使我们可以从基因水平了解晚疫病病菌,为更好地研究晚疫病病菌、防治 晚疫病提供理论依据。现已研究了晚疫病病菌发源和墨西哥以外地区A2交配型的来源,为晚疫病的防治 提供理论基础;明确了一个地区不同菌株之间的基因结构变化,遗传结构差异。,与毒力基因连锁的标记,从而指导晚疫病的防治 。 -
报告基因Rgls位点的精细定位及分子标记可靠性验证
出版时间:2019目前HRM技术在果树 的种质鉴别和基因分型研究中已有应用。精细定位是图位克隆策略中重要的一步,可以通过开发新的分子标记,整合原来已有的遗传图谱 来进行图谱 加密,以实现对目的基因的精细定位。随着不同果树 基因组测序的完成,在果树 方面陆续开展了相关 SNP 芯片研发和利用。 -
报告主要结论与创新点
出版时间:2019将表型抗性鉴定结果与标记基因型数据相结合采用 JoinMap ver.4.0软件,完成了SSR标记与Rgls基因位点的连锁图谱 。276对SSR引物在亲本及抗感池中进行筛选,得到的多态性标记经作图群体验证,共获得了11个与Rgls基因位点连锁的分子标记,将抗病基因定位于苹果第15条染色体上,并完成了SSR标记与Rgls基因位点连锁图谱 的构建 -
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报告基于WGR技术开发与苹果抗炭疽菌叶枯病基因相关联的SNP、Indel标记及抗病候选基因的鉴定
出版时间:2019本研究利用WGR技术及 BSA法相结合,获取与抗炭疽菌叶枯病基因相关的SNP 和InDel位点,并通过对△ (SNP-index)图谱 分析,快速锁定抗病区域,再通过ANNOVAR软件分析,提取注释信息通过重测序技术可以获得海量SNP 标记,利用这些标记构建高密度遗传连锁图谱 为不同群体的进化分析,不同性状基因的遗传定位,分子标记辅助育种等提供有效信息。‘M.27’בM.116’ 的高密度遗传图谱 是由306个SSR标记和2272个 SNP 标记组成,图谱 密度达到了每 0.5 cM 一个标记 (Antanaviciute et al.,2012Khan 等(2012) 利用2875个分子标记构建了苹果的整合遗传图谱 ,其中包含了2033个 SNP 标记和 843 个 SSR 标记,总长为 1991.38 cM。通过对△SNP-index图谱 的分析发现,在第15条染色体的2~5 Mb的区间内,△SNP-index显著的大于阈值,存在着明显的连锁不平衡,意味着该区域可能存在着抗炭疽菌叶枯病基因位点。